Tecnología

Diez tecnologías que van a definir el 2018

A medida que las tecnologías alcanzan la madurez, las innovaciones dan un salto, desde aplicaciones para el consumidor hasta para empresas. Así, al mirar hacia 2018, identificamos algunas tendencias que posiblemente van a impactar en los negocios y en la industria.

En el camino del borde

Dos tendencias de los últimos años que se han vuelto familiares, computación en la nube –o cloud computing-, e Internet de las Cosas, proporcionaron beneficios innegables para las empresas y los consumidores. Pero también vienen con implicancias: el enorme aumento en la cantidad de datos que se están transfiriendo de dispositivos conectados al centro de datos. Todo esto necesita ser procesado y almacenado.

En este escenario, la tecnología de “Edge Computing” alivia este problema al ejecutar el procesamiento de datos en el borde de la red, cerca del origen de los mismos. Esto reduce considerablemente el ancho de banda necesario entre los sensores y los dispositivos y el centro de datos. El siguiente paso para la computación de borde se relaciona con posibles preocupaciones sobre la integridad y la privacidad de los datos: una respuesta probable a estas preocupaciones será dejarlos anónimos y crear datos cifrados dentro del dispositivo en el borde antes de ser transferidos al centro de datos.

C2C: Cloud to Cloud

A pesar del cambio a la computación de borde, el cloud computing todavía desempeñará un papel significativo en las infraestructuras de TI. Aunque esta última puede dar la impresión de ser una sola figura, existen, en realidad, varias nubes que se utilizan en todo el mundo. Mientras que un número creciente de empresas ofrece servicios basados en nube, el sistema ecológico de nube se ha convertido en el punto preferido para la integración, en lugar de los sistemas on-premise tradicionales.

Uno de los beneficios de la integración entre las nubes es una reducción de la necesidad de servicios internos de TI. Además, los servicios avanzados compuestos por varios proveedores se pueden crear e implementar a través de APIs, incluyendo análisis de datos, administración de contenido y almacenamiento.

Aprendizaje profundo y automático

La tecnología llegó a una etapa en la que los beneficios completos de las arquitecturas de aprendizaje profundo de las máquinas pueden comenzar a comprobarse. Tenemos enormes conjuntos de datos para analizar, tenemos el poder de procesamiento disponible para hacerlo dentro de plazos razonables, tenemos algoritmos sofisticados y algunos casos de estudio para analizar. El potencial de análisis en el sector de protección y seguridad parece obvio si tenemos en cuenta que algunas de las demostraciones más impresionantes de la aplicación del deep learning se han relacionado con la interpretación de imágenes, el reconocimiento de habla y el soporte a la decisión.

En un nivel relativamente básico, aplicaciones de deep learning profundo mejorarán la detección de movimiento de video, reconocimiento facial, rastreo individual y supresión de falsas alarmas. Esto ayudará al diseño, la configuración, la optimización y la administración de dispositivos del sistema. Además, a medida que las aplicaciones se desarrollan, hay una oportunidad para el análisis predictivo que lleva a la prevención de incidentes: desde terrorismo hasta accidentes domésticos; desde cuestiones de tránsito hasta robos; e incluso la tragedia de los suicidios ferroviarios.

Personalización vs privacidad

Una de las aplicaciones potenciales para el “deep learning” puede ser la entrega de servicios altamente personalizados. Imagine un entorno minorista donde la cara de un cliente es reconocida al entrar en la tienda y las ofertas se envían a un dispositivo móvil basado en compras anteriores, preferencias o incluso en el historial de navegación reciente. Pero también, simplemente porque algo puede ser hecho no significa necesariamente que se debería hacer, y este ejemplo destaca inmediatamente las preocupaciones crecientes en relación a la privacidad y cómo los datos personales están siendo utilizados por empresas y otras organizaciones.

Equilibrar la personalización con la protección de los datos y de la privacidad del individuo será una cuerda floja por la que todas las organizaciones caminarán este año.

Ciberseguridad

Una vez más, como sucedió el año pasado, la seguridad cibernética aparece en la lista de tendencias para los próximos 12 meses y más allá. La constante mejora de la seguridad cibernética será una tarea sin fin, porque los cibercriminales nunca dejarán de explotar vulnerabilidades en cualquier nueva tecnología. Y, a medida que el número de dispositivos conectados crece de forma exponencial, también crecen las fallas potenciales que, si no son atendidas, pueden generar la oportunidad de que las redes sean violadas, que se implanten ransomwares o que generen un tiempo de inactividad costoso. Durante el 2018, sin duda, se verán más ataques y vulnerabilidades expuestas. La respuesta es proactividad y un proceso sistemático para garantizar que los parches se instalen tan pronto como estén disponibles.